非线性预测控制

《非线性预测控制》是2015年4月科学出版社出版的图书,作者是钱积新、宋春跃、王可心、陈杨。内容简介《非线性预测控制》的目的是寻求基于机理微分代数方程

到下一个采样时刻,检测系统的实际输出进行误差校正后,又重复进行优化,这就是非线性系统预测控制问题的一般描述。常见的非线性预测控制方法 采用线性化方法 线性化方法是研究非线性系统的常规方法。将非线性系统局部线性化主要是为了沿用

非线性最优预测控制(Nonlinear optimal Predictive Control)实质是采用多步测试、滚动优化和反馈校正等来找出允许的控制作用(规律),使得动态系统(受控对象)从初始状态转移到某种要求的终端状态,并且保证某种要求的性能指标达到最小(大)。

本书可作为高等院校控制相关专业研究生、高年级本科生的教学参考书。图书目录 第1章 绪论 1 1.1 预测控制的研究背景与发展 1 1.2 几种典型的非线性预测控制方法 3 1.2.1 添加终端零约束的预测控制 4 1.2.2 添加终端

《非线性系统广义预测控制》是依托东北大学,由王伟担任项目负责人的面上项目。基本信息 中文摘要 对具有分离静态非线性的系统,使用小增益理论给出稳定性条件。当输入受限时,在控制律中引入辅助变量并利用不变集理论保证闭环系统的稳定性

《非线性预测控制与工业应用》是2012年6月科学出版社出版的图书,作者是张日东、薛安克、王树青、李平、黄海。内容介绍 张日东、薛安克、王树青、李平、黄海编写的《非线性预测控制与工业应用》采取理论联系实际的方式,针对工业过程先进控制

《非线性系统统计建模与鲁棒预测控制研究》是依托中南大学,由彭辉担任项目负责人的专项基金项目。中文名 非线性系统统计建模与鲁棒预测控制研究 项目类别 专项基金项目 项目负责人 彭辉 依托单位 中南大学

在预测控制中,采用预测模型进行过程输出值的预估只是一种理想的方式,在实际过程中。由于存在非线性、模型失配和干扰等不确定因素,使基于模型的预测不可能准确地与实际相符。因此,在预测控制中,通过输出的测量值Y(k)与模型的预估值Ym(k

4.2基于贝叶斯方法的神经网络非线性模型辨识 4.2.1贝叶斯推理 …… 第5章时滞非线性系统神经网络自校正预测控制 第6章神经网络非线性多步预测逆控制 第7章变风量空调系统动态特性及控制 第8章神经网络非线性预测优化控制

6. 3. 2分布式预测控制 121 6. 3. 3分散预测控制 124 6. 3. 4几种优化分解算法的比较 126 6. 4小结 129 第7 章非线性系统的预测控制 130 7. 1非线性系统预测控制问题的一般描述 130 7. 2分层预估迭代的非线性预测控制

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