正态分布

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abr

正态分布曲线反映了随机变量的分布规律。理论上的正态分布曲线是一条中间高,两端逐渐下降且完全对称的钟形曲线。由来 正态分布曲线是指满足正态分布的分布曲线。而正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(

标准正态分布(英语:standard normal distribution, 德语Standardnormalverteilung),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下

在统计学中,矩阵正态分布或矩阵高斯分布是概率分布,是多元正态分布到矩阵值随机变量的概括。中文名 矩阵正态分布 外文名 Matrix normal distribution 本质 概率分布 领域 统计学 目录 1 定义 2 证明 3 属性 预期值

成绩正态分布,一种概率分布的特殊表现形式,在统计某次考试成绩分布规律的时候,将成绩按分数段制成如右图类似的统计图,如果成绩分布如右图所示,中等成绩占最多数,其余成绩以中等成绩为中轴,向两侧逐次降低,则称这次成绩呈正态分布

即正态分布曲线normaldistribution,一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续。 型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。服从正

二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensional Gaussian distribution,采用德国数学家卡尔弗里德里希高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在

强制正态分布法也称为“强制分布法”、“硬性分配法”,该方法是根据正态分布原理,即俗称的“中间大、两头小”的分布规律,预先确定评价等级以及各等级在总数中所占的百分比,然后按照被考核者绩效的优劣程度将其列入其中某一等级。布

多变量正态分布亦称为多变量高斯分布。它是单维正态分布向多维的推广。它同矩阵正态分布有紧密的联系。一般形式 N维随机向量 如果服从多变量正态分布,必须满足下面的三个等价条件:任何线性组合 服从正态分布。存在随机向量 ( 它

相关文档

正态分布
正态分布曲线
标准正态分布
矩阵正态分布
成绩正态分布
即正态分布曲线
二维正态分布
强制正态分布法
多元正态分布
bdld.net
mqpf.net
jinxiaoque.net
beabigtree.com
mqpf.net
电脑版