智能图像处理技术

《智能图像处理技术》是2004年由电子工业出版社出版的书籍,作者是李弼程、彭天强、彭波。本书主要讨论了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。2019年8月17日,北京互联网法院发布《互联网技术司法应用白皮书》,该《白皮书》阐述了十大典型技术应用,其中包括图像识别技术。

《智能视频图像处理技术与应用》是2016年西安电子科技大学出版社出版的一本图书,作者是赵谦等。内容简介 本书在全面综述国内外视频图像的检测、增强、 跟踪等技术的基础上,重点介绍了作者在这一领域的研究成果。图书目录 第1章 绪论 1

本书可作为自动化、计算机应用、人工智能、图像处理与模式识别、智能控制与信息处理、电子工程、机械工程、系统工程等专业研究生或高年级本科生的教材和参考书,也可供有关工程技术人员和科学研究工作者参考。

实例丰富,涉及面广:该书提供了丰富的OpenCV设计实例,内容涉及智能图像处理的多个领域。兼顾原理,注重实用:该书侧重于实际应用,精简理论,从理论与实践相结合的角度叙述智能图像处理技术,兼顾理论知识的同时,更注重具体实例的实现与

智能图像分析系统分类 编辑 语音 照智能分析算法实现的方式进行区分,可以概括为以下几种类型的智能分析:识别类分析:该项技术偏向于对静态场景的分析处理,通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术,实现对人、车、物等相关特征信息的提取

该系统利用图像处理技术,通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征(号码、盲文、颜色、图案等)进行比较分析,检测纸币的质量,替代传统的人眼辨别的方法。智能交通管理系统 通过在交通要道放置摄像头,当有违章车辆(如闯红灯)时,摄像

它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。现代图像识别技术的一个不足就是自适应性能差,一旦目标图像被较强的噪声污染或是目标图像有较大残缺往往就得不

图像处理与模式识别类脑智能 致力于解析神经系统的微观环路,通过借鉴脑的工作原理,构建大规模神经连接的认知计算和学习模型,实现机理类脑、行为类人的类脑智能系统,并研究脑机融合技术,促进人机混合智能的发展。 [1]

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